建設工程風險管理 / 建設工程大數據風險管理系統
以大數據為依托，利用人工智能，基于對直接風險和間接風險數據探索和洞察，與建筑業務場景深度融合，通過機器學習、聯合建模等技術不斷完善風險管理模型及體系，為各方主體提供建筑領域全生命周期的智能分析與決策服務。
進入工保盾

  • AI智能風控模型

    準確率90%

  • 服務20+ 

    保險公司

  • 300000+ 

    風險評估服務


  • 服務30000+ 

    建筑企業


  • 覆蓋22省 

    72個城市

整體風控解決方案

基于人工智能核心技術，賦能政府和金融機構對工程風險進行風險識別、風險評估、風險處置、風險監控，實現建設工程全生命周期風控管理，

幫助政府和金融機構有效識別風險，防范高風險，減少損失。

  • 保前、保后、理賠全周期解決方案
    提供保單從保前、保后、理賠全生命周期的解決方案。涵蓋保前評估、保后預警以及理賠定損三大模塊，覆蓋保單全生命周期風險管理。
  • 建設工程項目全生命周期解決方案
    基于人工智能核心技術，賦能政府和金融機構對工程風險進行風險識別、風險評估、風險處置、風險監控，實現建設工程全生命周期風控管理，幫助政府和金融機構有效識別風險，防范高風險，減少損失。

    • AI智能風控平臺

    以大數據為依托，聯合多家行業主體進行聯合建模，運用科學的決策模型和數據分析手段，

    搭建智能風控平臺，為政府、金融機構提供一站式風控服務。

    2020年1月，工?？萍寂c同濟大學聯合成立風險研究室，打造AI智能風控模型，準確率達90%。

  • 模型

    基于人工智能的風險模型

    以超過10萬+建筑企業業務數據作為模型訓練集，抽取上千種特征指標，通過及其學習模型量化風險。

    基于通用矩陣法原理的風險矩陣

    根據建筑項目和企業評價，搭建風險矩陣，通過相互匹配程度判斷企業是否能夠按約定完成項目、降低違約現象發生。

    基于場景化的企業評價模型

    以建設工程全生命周期、保前保后理賠全生命周期兩大場景的企業評價。

  • 數據

    真實性

    基于歷史3萬+建筑企業真實交易數據。


    穩定性

    海量企業數據、項目數據、信用數據等。訓練數據多，確保模型的準確性。


    及時性

    第一時間獲取到建筑企業信息變化，涵蓋企業最新工商、法務等全維度信息。

    • 攜手并進，共建中國互聯網產融信用新生態

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