對于尋求數字化轉型的企業而言，要如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務前端業務呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是“數據中臺”。

什么是數據中臺？

前臺，即指由各類前臺系統組成的前端平臺。每個前臺系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。

后臺，即指由后臺系統組成的后端平臺。每個后臺系統一般管理了企業的一類核心資源（數據計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的后臺。

前臺與后臺就像是兩個不同轉速的齒輪，前臺由于要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；而后臺由于面對的是相對穩定的后端資源，而且系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展，這種“前臺后臺”的齒輪速率“匹配失衡”的問題就逐步顯現出來。而中臺就像是在前臺與后臺之間添加了一組“變速齒輪”，將前臺與后臺的速率進行匹配，是前臺與后臺的橋梁，它為前臺而生，易于前臺使用，將后臺資源順滑流向用戶，響應用戶。

“數據中臺”并不是一個專業術語，簡單來說，它是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，且進行統一標準和口徑，以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平臺。數據中臺把數據統一后，形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

阿里巴巴的數據中臺

“數據中臺”的概念是由阿里巴巴于2015年首次提出。阿里巴巴認為，數據中臺是集方法論、工具、組織于一體的“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉淀出一套綜合能力平臺，具備了對于前臺業務變化及創新的快速響應能力。

阿里巴巴中間件首席架構師、《阿里巴巴中臺戰略思想與架構實踐》作者鐘華表示，在用阿里技術推動企業數字化轉型、建立數字中臺的過程中，第一大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰，就是從業務視角，把共性的業務模塊沉淀到共享業務中臺，把個性化的業務剝離出去后形成前臺，形成“大中臺，小前臺”的新格局。

阿里巴巴發展數字中臺的核心經驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手，把自己變成核心業務部門，才能夠真正轉型成為企業的共享業務事業部，而不是某種變形的、換湯不換藥的共享IT部門，這也就是阿里共享業務事業部所講的“業務滋養”的概念。

企業為何要布局數據中臺？

數據中臺的核心價值，在于幫助企業將瑣碎的業務數據進行統一的規劃、管理、整合，形成符合企業特征的價值實現通道——即企業的“數字資產”。在此過程中，數據中臺所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對于傳統企業來說，要把能力中心構建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個“特種兵”沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中臺最終的目標是讓“一切業務數據化，一切數據業務化”，將所有的數據匯聚到數據中臺來，打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路，了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候，減少數據平臺的重復開發，減少數據重復的存儲，從而減少企業成本。同時，建立統一的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心，將相關業務領域的數據做匯聚，解決了數據互聯互通的訴求，實現數據價值上的一加一大于二。

以阿里巴巴為例，其數據中臺系統由多元數據采集和接入、公共數據中心、統一數據服務三個核心板塊構成，成功在新零售、金融、物流、營銷、旅游、健康、大文娛、社交等阿里商業生態中，實現了業務數據化和數據業務化，為業務前臺和云端雙向賦能。

阿里巴巴對外開放的數據中臺，2018年曾幫助海底撈旗下的云上撈APP的會員猛漲，更智能的是應用能夠對每位用戶精準畫像，記得住每一位用戶的口味和喜好，進而實現個性化、定制化的"千人千鍋"服務。公開數據顯示，截止目前云上撈注冊會員已達到4500萬人，較之2018年增長50%。此外，已經享受阿里數據中臺服務的還有央視、華碩、大潤發等。

阿里旗下的支付寶已經從金融支付工具變成了數字生活開放平臺，不僅能購買金融服務、電子支付、借款、還信用卡，還新增了外賣、果蔬商超等便民生活板塊。支付寶想做的就一件事，那就是成為人們生活的一部分。要實現這個目標，靠的就是中小企業向數字化經營的轉型。

企業如何布局數據中臺？

從企業應用的角度而言，如何應用數據中臺管理業務數據、挖掘數據價值并非易事。數據化中臺對企業來說主要有四個過程：

對內，企業需要把前端與前端、前端和后端供應鏈、制造系統相互打通。對外，對全業務場景中的人與人、人與物、物與物的數據鏈接進行識別和規劃，結合企業特征方向梳理業務數據需求場景。

對分散的業務數據進行統一規劃、搜集、存儲，建立數據資產目錄，為業務數據化管治奠定基礎。每個企業實際的競爭能力是不一樣的，有些是以產品制勝，有些是以成本制勝。但這些核心能力必須要沉淀下來，才能賦能給新業務。

根據阿里講的“數字化運營”，就是業務數據化，數據資產化。以前連消費者是誰都不知道，這些數據沉淀的非常少。現在的技術已經可以讓你做到業務數據化了，但很多企業的數據積累起來之后怎么用？中臺解決的就是這個問題，把數據資源利用起來，變成數據資產。搭建數據中臺，生產加工、物流運輸、財務管控、市場營銷、客戶管理等各業務線形成快速穩健的數據價值加工通道。

數據變成資產之后，需要找到一個場景把它用起來。舉個簡單的例子，星巴克是靠什么掙錢？附餐。咖啡本身往往是不掙錢的，只是一個流量生意。但它通過場景化的東西，想辦法給你推薦附餐。這就是數據資產場景化的過程。

再比如共享單車，本身也不見得會多掙錢，但收集數據以后，可以通過數據服務掙錢。對于在線下開店的企業來說，就更是如此了。在線下培養一個好的店長是非常難的，但如果你有很多數據，就可以用人工智能來替代店長的很多工作，因為店長不外乎補貨和選品。

在未來，數據中臺將會是數字化經營的重要依托。通過數據的沉淀和技術手段，為用戶提供更優質的服務，數據中臺就是基于這個理念而誕生的。通過數據中臺，提升企業的效能，持續提高用戶的響應力，實現數據化的運營，更好地支持業務發展和創新。

如今，數據中臺對很多企業來說，是一個非常有吸引力的數字化解決方案，但企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不能一知半解就盲目進行，當企業在明確的業務需求驅動下，搭配完善的數字化解決方案，才能降低轉型失敗的幾率。