分析信用監管機制中大數據應用的現實障礙及對策

2021年11月24日

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信用監管機制中大數據應用存在不足


當前,信用監管機制中大數據應用的現實障礙包括:信用數據歸集缺乏全面性,信息更新缺乏明確規定;信用數據挖掘程度不高,應用場景不足;平臺數據割裂,數據共享水平有待提高。公共數據主要來源于各職能部門行政執行過程中產生的各類信用信息數據,包括行政許可和行政處罰等雙公示信息、紅黑名單信息以及基本登記信息等。對信用數據進行有效挖掘的前提條件是對信用主體進行客觀全面評價。

以往對信用主體評價只局限在特定行業領域,客觀上還存在數據質量不高且不全面、評價方法略簡單等問題。信用數據的共享以及信用評價的落腳點均是應用,數據應用場景不足制約現階段信用建設。從公共信用評價的應用上來看,只在政府內部進行部分探索,在雙隨機工作中,還尚未根據評價結果進行相應的差異化監管,不僅提高了行政成本,而且針對性不高、靶向性不強,對于市場主體的公共信用有效監管形成較大挑戰。


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信用監管機制中加強

大數據應用的對策思考


一、推進信用監管頂層設計,信息歸集,公示

完善信用信息歸集和共享機制。以公共信用信息目錄為基礎,各領域監管部門提供本地本部門產生的公共信用信息并進行統一歸集,形成公共信用庫,為健全完善信用業務應用系統提供數據支撐。加快建立健全公共信用監管的國家法律制度體系,將社會信用體系建設納入規范化和法制化軌道,明確信用主體的權利和義務,厘清部門職責和分工,規定信息公開使用的類別和隱私保護問題,再對公共信用信息在各環節的使用程序進行規范,加大主體權益保護力度。在對信用立法總體把握情況下,還應針對不同環節問題尋求對應的解決方案,在信用信息歸集、共享、使用、異議處理和信用修復以及守信聯合激勵和失信聯合懲戒等方面統一標準。

提高公共信用監管的覆蓋面,針對重點領域要建立專項治理的聯動機制和長效機制,結合統一信用監管平臺的建設,在對信用信息歸集、共享等方面加強部門考核等配套制度的構建。


隨著社會經濟社會環境變動,動態修訂相應的規章制度文件,保持公共信用監管效用的力度;加強部門統一協調機制的建立和完善,重點針對“信息孤島”問題尋求信用數據共享方案

做好公共信用大數據挖掘,建立信用預警機制。結合“雙隨機,一公開”在實際業務流程中進行專項督查,對各地區信用問題進行專項評估,研究工作方案重點解決,確保整改措施落實到位。針對公共信用問題所具有的傳染性,針對跨區域的信用突出問題,在省級層面建立專班小組進行統一協調,防止公共信用問題影響范圍的不斷擴大。


從產業來看,要加強對企業公共信用預警,加強對建筑等重點行業的監管,動態評估中美貿易沖突對企業公共信用的影響,從信用角度出發為企業降低稅負,進而營造良好營商環境提出方案。


二、建設一體化信用平臺,加強信用保準制定


根據國家信用平臺網站一體化建設和國家信用考核要求,完善國家和各省份統一的公共信用信息平臺,編制公共信用信息平臺建設方案,形成以公共信用信息數據庫為基礎、以業務管理系統和專業應用系統為核心的公共信用信息平臺,并實施改造提升。加強信用業務統一管理,逐級配置用戶權限,確保相關業務內容發布、變更和管理與業務職能相匹配。加強行政許可、行政處罰等“雙公示”信息的集中公示,通過公共信用信息覆蓋歸集,實現信用信息“一次歸集、共同使用”,同時加強信息安全保障機制建設,確保公共信用信息依法使用。為使信用數據共享常態化和科學化,還需建立標準體系、目錄體系和責任體系。


建立標準體系。以《征信業管理條例》等法規政策文件為依據,對照國家出臺的聯合獎懲備忘錄,各部門應制定、修訂本行業領域紅黑名單認定標準,在此基礎上,匯總形成信用監管應用清單和聯合獎懲措施清單;制定公共信用檔案和公共信用評價標準規范,建立統一的公共信用檔案,解決同一主體在國家、省級和市級各有信用檔案的問題,實現公共信用信息“一次歸集、共同使用”。

制定目錄體系。圍繞構建公共信用指標體系,制定《公共信用信息目錄編制規范》,指導部門和地方確定本部門公共信用信息清單,在此基礎上,匯總形成科學的公共信用信息目錄和數據項清單。


出臺責任體系。按照“誰認定、誰負責”原則,各部門審慎出臺黑名單認定和懲戒標準,研究信用修復和黑名單退出辦法。


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挖掘信用數據產品

促進公共信用監管的多元共治


一、挖掘信用數據產品

1.形成唯一的公共信用記錄檔案,建立各個主體的評價體系。
規范公共信用檔案標準,按照基礎信息、守信信息和不良信息的分類,明確每一類別信息包含的信息內容和格式規范。在此基礎上,以統一社會信用代碼為基礎信息,依托公共信用信息數據庫,加快完成自然人、社會組織等各類主體、公共信用評價,建立公共信用評價結果應用的正反饋機制,輔以實測結果統計分析、典型案例驗證等手段,不斷迭代優化評價模型,形成統一、科學、權威、覆蓋全面的公共信用評價體系。


2.規范健全紅黑名單,促進聯合獎懲落地落實。
一方面,對照國家出臺聯合激勵和懲戒備忘錄,推動各部門制修訂本行業領域紅黑名單認定標準,形成標準清晰、認定科學、管理規范的紅黑名單制度體系。另一方面,以《征信業管理條例》等法規政策文件和國家獎懲備忘錄為依據,針對紅黑名單主體,明確獎懲發起部門、響應部門和獎懲措施,形成覆蓋紅黑名單信息共享、獎懲措施實施反饋的應用產品,推動行業主管部門結合自身管理需要,形成具有行業針對性的公共信用產品?;谛庞蔑L險預警防范的目的,運用微觀個體的公共信用信息,構建信用評價模型,探索區域信用評價產品和行業信用評價產品,形成中觀評價結果。

二、以大數據支撐促進公共信用監管多元共治

建立以信用為核心的覆蓋事前、事中、事后全流程全環節的“多元式”綜合監管體系。

推動建立“信用查詢+信用承諾+容缺受理”管理模式,通過事前查詢,允許信用狀況良好的主體,在作出信用承諾后容缺受理。

探索“依法監管+依約監管+信用分類監管”的綜合監管模式,提升行政資源配置效率,形成有關主體達標情況的監管信息。


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推動各行業主管部門擬定標準視主體達標情況納入守信紅名單和嚴重失信黑名單,作為事后聯合激勵和聯合懲戒的對象。同步將有關主體達標情況的監管信息納入公共信用庫,更新其公共信用檔案和公共信用評價結果。

加強與市場機構合作,利用信用服務機構和大數據公司技術優勢,促進信用大數據開發利用,共同研發信用產品和服務。在政務失信、涉金融、電子商務等專項治理活動中,引入信用服務機構,發揮第三方評估和監督作用。

引導市場信用需求鼓勵各地各部門在政府采購、招標投標、市場準入、資質審核、行政審批、債券發行、評先評優、資金扶持等行政管理事項中使用信用服務機構提供的信用產品和服務,為信用服務機構發展創造市場空間。以城市為載體,支持信用服務機構與政府合作,在醫療衛生、社會保障、公共交通、教育培訓、社會服務、商業金融等領域,提供市場化的信用產品與服務。


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